2019年即将过去，在这一轮数字化转型的大潮中，人工智能是不可或缺的力量。未来企业数字化转型如何突破？对此，IBM大中华区首席技术官谢东博士在日前举行的EmTech China全球新兴科技峰会上提出了针对人工智能未来发展的十大趋势。
这些趋势包括人工智能为核心的数字化转型将渗透到企业的“每寸土地”；人工智能正从狭义和“弱人工智能”走向更广义、较强的人工智能；建立可信任、绿色安全的人工智能以及构建人工智能“阶梯”、培养人工智能人才等。
推动“强人工智能”发展
谢东表示，IBM目前的研究重点是“强人工智能”。他说道：“目前的人工智能多为狭义人工智能，通用人工智能未来才会实现，而处于两者之间的就是较强的人工智能。”
狭义人工智能（“弱人工智能”）指专注于特定任务的人工智能，没有产生自我意识的人工智能。在当前狭义人工智能任务中，可以利用深度学习在模型预测方面达到超人的准确性，但缺点是需要大量用于训练的标记数据；在较强的人工智能，可让人工智能利用较少的数据就能学习并可跨领域迁移知识，这需要推动训练与推理的统一。
谢东还表示，以人工智能为核心的数字化转型对于企业的赋能将绝对不亚于传统IT技术为企业带来的变化。“人工智能的概念由来已久，但到近年来才真正开始发挥作用，不是因为发生了算法革命，而是两种其它重要趋势的影响。”谢东说道，“其一是积累了训练神经网络模型所需的大量标注数据；其二是计算基础架构让深层的更神经网络比之前使用的各种实现方法更胜一筹。”
根据研究机构Markets & Markets预测，全球企业数字化转型花费将从2018年的2900亿美元猛增至6650亿美元。IDC预计中国人工智能市场将从2018年的161.9亿元飙升到2022年接近700亿元。
与此同时，随着人工智能、自动化、区块链、物联网等新技术的日趋成熟和融合，一个新的商业时代正在来临。企业需要充分利用这些呈指数级发展的技术，“由内而外”地展开全面的数字化重塑，进化为“认知型企业”，从而更好地应对复杂的客户需求和多变的竞争环境。
根据研究机构IDC预测，到2024年，具备人工智能实力的企业，对客户、竞争对手、监管机构和合作伙伴的响应将比同行快50%3。
技术率先改变零售和物流业
IBM正在帮助中国的中小企业展开包括供应链、运营、财务、物流、人资等在内的数字化变革，以实现一体化的精细化运营，并在这个过程中逐步走向“认知型企业”。而最先受益的行业是零售和物流行业。
以名创优品为例，其在迅速的海外扩张的同时，也面临市场环境的诸多挑战，比如如何实时掌控80多个国家各门店的经营状况；如何快速完成20000多个产品的认证和准入；如何洞察全球消费者的个性化需求，并将需求快速传递给1000多个供应商；如何将货品准确快速的配发到全球3600多家门店，服务全球3亿多消费者。
早在2017年，IBM就开始帮助名创优品创建以SAP为核心系统的全球业务运营服务平台，并通过大数据的决策与分析，帮助其解决了库存和货物周转慢等核心痛点，并支持其在全球的快速扩张。
IBM全球企业咨询服务部企业应用总经理、管理合伙人Cameron Art对第一财经记者表示：“随着中国市场渠道红利日渐消失，精细化运营与国际市场拓展成为了零售行业的大势所趋。而人工智能、云计算和大数据等新兴技术的日渐成熟与融合，带来产业变革的新机遇，锐意创新的企业正在积极地展开由内而外的重塑，形成和巩固差异化竞争优势，并在这个过程中迈向认知型企业。”
IBM还在物流行业通过区块链的实际应用，加速企业的数字化转型。比如，沃尔玛在IBM的帮助下就成功进行了食品溯源的区块链试验。之前要花几个星期才能精确找到某一芒果的原产农庄，应用区块链技术后，沃尔玛只要6秒钟就能完成同样的查询。
