对于离群点的判定:采用神经网络模型求解,运用DPS数据处理系统将n维数据分为离群点和非离群点两类,输出的离群值即为要发现的离群点,采用蠓分类试验对神经网络模型来检验其有效性。
对离群点的处理分为标准偏差预知和标准偏差未知两类。对于标准偏差预知,采用统计量T,T值大于舍弃界限中相应置信度下的临界值则舍弃否则保留;对于标准偏差未知,分别采用拉依达准则、狄克松法、肖维特法、格鲁布斯法、学生化残差绝对值法对离散点进行处理,更科学决定离散点的舍与留。
上一篇:板栗南瓜
下一篇:大众车钥匙换电池
相关文章
一月
09月08日
奇函数加奇函数
09月05日
高定什么意思
09月03日
车神是谁
09月01日
九月刊
08月29日
皮椅
最新文章
耐候胶
丢你老母
内录软件
宋墓
智赚玉麒麟
快手是干什么用的
热门文章
企鹅属于什么动物
炒核桃
人迹罕至的意思
央字的偏旁
蚝油怎么挑选
氨纶是什么