离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。
通俗的说,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。例如:
原数据:1,999,100000,15处理后:1,3,4,2
原数据:{100,200},{20,50000},{1,400}
处理后:{3,4},{2,6},{1,5}
离散化处理是什么意思
离散处理是一个训练集预处理的方法,用于将连续的数值属性转化为离散的数值属性。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。
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